Агентство секретного картографирования США стремится автоматизировать основную часть своей работы, пишет американский журнал Foreign Policy.
Роботы будут осуществлять 75% задач, которые в настоящее время выполняются американскими аналитиками разведки. Они собирают, анализируют и интерпретируют изображения, полученные с беспилотных летательных аппаратов, спутников и других каналов по всему миру.
Роберт Кардильо, директор Национального агентства геопространственной разведки (NGA), объявил о своем стремлении к «автоматизации» и искусственному интеллекту на конференции в Сан-Антонио (штат Техас, США).
Ежегодная конференция, организованная NGA, объединяет технологов, солдат и специалистов по разведке для обсуждения национальных угроз безопасности, изменений в технологиях, сборе и обработке данных.
Искусственный интеллект находится ныне на подъеме. Бывший президент Белого дома Барак Обама опубликовал документ о потенциальных будущих последствиях его применения в последние месяцы своей Администрации.
Так, сотрудники полиции используют предварительные программы для прогнозирования вероятности того, что кто-то совершит преступление в определенном районе на основании данных статистики преступности.
А такие компании, как Amazon и Netflix, смогут использовать машинное обучение для определения, какой предложить посмотреть фильм или какую купить книгу.
Однако такая автоматизация также рассматривается как угроза для рабочих, которые опасаются оказаться без работы, особенно в частном секторе.
Страх, что искусственный интеллект «переберет» на себя рабочие места, ощутим и в разведывательном сообществе. Кардильо признал, что рабочая сила «скептически», если не «цинично», относится к перспективе автоматизации, вторгающейся в их повседневную жизнь.
Кардильо, который назвал искусственный интеллект «возможностью, меняющей профессию», сказал, что разрабатывается специальная программа. Его месседж работникам агентства состоит в том, что цель автоматизации «позволить сотрудникам играть более весомую роль и делать все более сложные вещи».
Подобно тому, как Агентство национальной безопасности использует алгоритмы для хранения миллионов сообщений, Кардильо хочет, чтобы машинное обучение помогало с большими объемами изображений. Вместо того, чтобы аналитики смотрели на миллионы изображений береговых линий и пляжей, компьютеры могли бы в цифровой форме перерисовывать изображения, вычислять базовые линии для повышения и другие особенности ландшафта.
Цель NGA — установить «образ жизни» поверхностей Земли, чтобы иметь возможность обнаруживать, когда картина меняется, а не искать конкретных людей или объекты. Агентство отвечает за отслеживание потенциальных угроз, таких как военные испытательные площадки в Северной Корее.
