Согласно новому исследованию, местная передача COVID-19 происходила в Калифорнии, Нью-Йорке, Флориде и Техасе задолго до первого зарегистрированного случая заболевания в США в штате Вашингтон 20 января 2020 года. Также исследование показало, что коронавирус появился раньше и распространялся гораздо быстрее в США и Европе, чем считалось ранее. Международная группа экспертов по передаче инфекционных заболеваний приходят к выводу, что ограниченность критериев тестирования первоначального COVID-19, наряду с ограниченным надзором и доступностью тестирования, позволяли вирусу циркулировать незамеченным в течение нескольких недель. И к декабрю 2019 г. и январю 2020 г. в некоторых регионах Европы и США передача инфекции в сообществе была вероятна, а к началу марта только от 1 до 3 случаев из 100 были обнаружены системами эпиднадзора.
Исследование опубликованно в журнале Nature.
Читайте также: Истоки пандемии: ученые засомневались, где коронавирус появился раньше - в Европе или Китае
По словам одного из авторов исследования, Айры Лонгини, профессора биостатистики Колледжа общественного здравоохранения и медицинских профессий Университета Флориды, реконструкция раннего незаметного распространения COVID-19 - это не просто интересное академическое упражнение, а важное понимание, которое поможет странам подготовиться к будущим вспышкам COVID-19, таким как омикрон, или новым угрозам инфекционных заболеваний.
"Наша модель позволяет быстро спрогнозировать размер и путь развивающейся эпидемии гораздо раньше, чем можно было бы подумать. Обладая этой информацией, вы можете осуществлять эпидемиологические вмешательства, такие как наблюдение и сдерживание, чтобы снизить риск передачи в локальном масштабе", - сказал Лонгини в комментарии Мedicalxpress.
Читайте также: Вакцинация во время эпидемии, паника и самоликвидация COVID: интервью с эпидемиологом Людмилой Мухарской.
Исследование
Команда использовала статистическую модель, известную как проект Global Epidemic and Mobility, или GLEAM, для отслеживания первой волны COVID-19 в США и Европе. GLEAM разделяет мир на 3200 субпопуляций, сосредоточенных вокруг транспортных узлов в 200 городах, для моделирования возможных сценариев эпидемий, и откалиброван с учетом реальных данных о таких факторах, как потоки воздушного и наземного транспорта, демографические данные населения, динамика заболеваний, поведение и время появления вмешательства, в том числе блокировки.
Ученые использовали GLEAM на ранней стадии пандемии для анализа распространения COVID-19 в Китае и пришли к выводу, что ограничения на поездки из Ухани могли задержать распространение вируса на материковый Китай лишь на несколько дней. Результаты нового исследования подтверждают пределы ограничений на поездки для предотвращения распространения инфекционных заболеваний.
"Запреты на поездки не действуют, они всегда вводятся слишком поздно. К тому времени, когда страна вводит запрет, болезнь уже распространяется в этой стране. Вероятно, в настоящее время это верно в отношении вызывающего беспокойство омикронного варианта COVID-19, который встречается во многих местах за пределами Южной Африки", - сказал Лонгини.
Читайте также: Найден витамин, способный остановить пневмонию COVID-19: опубликовано новое исследование
По словам Лонгини, на раннем этапе вспышки действительно работает хорошее наблюдение и быстрое принятие мер по сдерживанию. В случае COVID-19, например, болезнь имеет некоторые отличительные особенности, такие как потеря вкуса и запаха, и мониторинг данных о зарегистрированных симптомах мог бы помочь должностным лицам общественного здравоохранения определить области местной передачи. Затем использование тестов полимеразной цепной реакции или ПЦР, как только они будут доступны, наряду с нефармацевтическими вмешательствами. Такими как ношение масок, физическое дистанцирование, потенциальная изоляция и изоляция случаев, и карантин для близких контактов, - это может резко снизить передачу вируса.
"Это может быть сделано с помощью элементарной дезинфекции одежды и тщательного надзора за инфекционными заболеваниями. Но вы должны знать, где искать и где это реализовать. Мы продемонстрировали, что аналитически возможно прогнозировать раннее распространение с помощью правильных инструментов. Мы разработали модель и методы для этого, чтобы в следующий раз мы могли прогнозировать и используйте эту информацию для координации стратегий раннего контроля, прежде чем у нас появятся лекарства и вакцины", - сказал Лонгини.
Читайте также: Выдох "летит" на три метра: ученые проверили эффект защиты масок от заражения
Данный материал подготовлен на основании последних исследований, выводов ученых и врачей. Материал носит исключительно общеинформационный характер и не содержит медицинских советов. Для установления диагноза или получения медицинских советов обязательно обратитесь к лечащему врачу.