Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США впервые утвердило диагностическое устройство на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое может интерпретировать результаты без участия врача.
The Verge пишет, что программа Dx-DR определяет заболевание, анализируя фотографии сетчатки глаза.
Она работает следующим образом: медсестра или врач загружают фотографии сетчатки пациента, сделанные с помощью специальной камеры. Сначала алгоритм IDx-DR указывает, является ли загруженное изображение достаточно качественным, чтобы получить результат. Затем он анализирует снимки, чтобы определить, имеет ли пациент диабетическую ретинопатию. Это заболевание является одним из самых тяжелых осложнений сахарного диабета и повышает риск развития слепоты в 25 раз.
В одном клиническом исследовании, использовавшем более 900 изображений, IDx-DR правильно идентифицировал ретинопатию в 87% случаев.
Программное обеспечение полностью автономно.
«Человек не будет заглядывать ему через плечо, — обещает создатель IDx-DR Майкл Абрамофф. — Оно делает медицинское заключение само по себе».
Это означает, что технологию смогут использовать медсестры или врачи, которые не являются офтальмологами, а диагностика станет более доступной. Например, для постановки диагноза пациентам не придется ждать, пока освободится офтальмолог.
IDx-DR — часть растущей тенденции использования алгоритмов машинного обучения для выявления болезней. Google также тренирует свой ИИ DeepMind для выявления заболеваний глаз. Теперь, когда FDA одобрило IDx-DR, это может привести к всплеску автономных диагностических тестов в разных сферах медицины. Так, недавно искусственный интеллект Google научился предсказывать риск инфаркта.
Читайте также:
Искусственный интеллект определит инфекции в крови
