Ученые из компании Google и ее дочерней исследовательской организации Verily разработали новый способ оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний с помощью машинного обучения. Анализируя состояние глазного дна, программа прогнозирует вероятность инфаркта с той же точностью, что и ведущие современные методы. Об этом сообщает The Verge.
Глазное дно человека заполнено кровеносными сосудами, которые отражают общее состояние организма. Изучая их внешний вид с помощью камеры и микроскопа, врачи могут определить давление человека, его возраст и даже то, курит ли он. Все эти факторы являются важными предикторами сердечно-сосудистого здоровья.
Чтобы обучить алгоритм, исследователи использовали набор данных почти 300 тыс. пациентов. Информация включала результаты осмотра глазного дна и общие медицинские данные. Нейросеть связывала контрольные признаки с метрикой, необходимой для прогнозирования сердечно-сосудистых рисков, например, возрастом и артериальным давлением.
Сравнивая изображения глазного дна двух пациентов, один из которых в течение следующих 5 лет перенес инфаркт, алгоритм Google научился определять риск с точностью до 70%. Для сравнения: обычный метод оценки сердечно-сосудистого риска требует анализа крови и дает правильные прогнозы в 72% случаев.
Два изображения глазного дна. Слева — обычный снимок; справа алгоритм Google оттеняет кровеносные сосуды (зеленым) для прогнозирования артериального давления / Фото Google / Verily Life Sciences
Искусственный интеллект смог бы ускорить существующие формы медицинского анализа, но прежде чем ему можно будет доверять, алгоритм должен пройти дополнительное тестирование.
Более подробно о работе программы можно узнать в журнале Nature Biomedical Engineerin.
Читайте также: Компьютер «прочел мысли» людей и угадал, какую музыку они слушают
