В небе Украины искусственный интеллект переписывает правила противовоздушной обороны, обеспечивая молниеносно быстрое обнаружение и уничтожение дронов. Об этом пишет Богдан Попов, эксперт Аналитического центра «Объединенная Украина» в своей статье для The Gaze. Эта версия публикации является переводом на украинский язык.
Искусственный интеллект увлекает новое пространство в воздушной войне
Война России против Украины – это не только соревнование артиллерийских калибров и глубины эшелонов. Это еще и экспериментальный полигон для предстоящей войны алгоритмов. В 2024–2025 годах украинские силы противовоздушной обороны перешли от ручной визуализации целей к гибридным моделям, где ключевую роль начинает играть искусственный интеллект. Нейронные сети, способные распознавать тепловые сигнатуры дронов типа Shahed или Ланцет, сократили цикл обнаружения - цель - уничтожение до единиц секунд. В ночном небе эти миллисекунды становятся решающими: либо попадает БПЛА в детскую больницу, либо исчезает еще на подлете к цели.
Технологическая эволюция набирает обороты: от радаров до учебных моделей и новых правил ночной обороны
Раньше классическая ПВО действовала по принципу: сначала радар фиксирует цель, затем оператор классифицирует ее, дальше решение о пуске ракеты. В случае с дронами эта последовательность часто запаздывала. Низкоскоростные дроны, летят низко, не дают достаточно времени на реакцию. Особенно ночью. С 2023 года украинские военные начали эксперименты с нейросетями, натренированными на образцах тепловых, инфракрасных и акустических сигнатур дронов. Это не коммерческие модели типа ChatGPT, а узкоспециализированные модели, размещенные на edge-устройствах – компьютерах прямо на ПВО-платформе. Без облака, без Интернета, без лага.
Тестирование в условиях реального боя показало, что нейросеть идентифицирует тип БПЛА за 1,2–1,4 секунды, тогда как человек тратит на это 5–7. В практике это означает не только сохранившийся объект, но и оптимальное использование боекомплекта. Человек может ошибиться и запустить драгоценную NASAMS-ракету по дешевому дрону. Алгоритм – нет. Более того: нейросети обнаружили способность распознавать дроны даже в сложных погодных условиях, когда оператор видит лишь пятно на экране. Все, что ему нужно – подтвердить увлечение цели. Дальше система берет инициативу на себя.
До сих пор ночь считалась временем преимущества дронов. Серые контуры неба, маскировка в тепловом спектре, усложненная реакция операторов. Но теперь именно в темноте нейросети раскрывают свой потенциал. Современные модели различают типы двигателей (поршневой или струйный), отделяют тепловые флуктуации птицы от двигателя «Герани». Тактически это позволяет украинской ПВО строить оборону не по маршрутам, а по шаблонам поведения дронов. Система учится на каждом рейде: как заходит дрон, на какой высоте, какие маневры использует для уклонения. Это уже борьба не с «объектом», а с его паттерном.
Человека из этой цепочки убрать пока нельзя, и вот почему
Полная автоматизация пока нежелательна: искусственный интеллект может быть более быстрым, но не всегда более точным. Ошибочная классификация "друг-враг" все еще рискована. Именно поэтому модель в большинстве своем действует в режиме «рекомендации», а не «автоматического пуска». В таком формате сохраняется контроль человека, но время для решения минимизировано. Украинские ПВО-операторы теперь не ищут цели — они получают ее через планшет, уже классифицированную, приоритизированную, с обратным отсчетом в секундах.
Ряд украинских компаний, работающих на пересечении обороны и ИТ, уже интегрировали эти модели в собственные проекты. К примеру, модули на основе FPGA-процессоров могут быть установлены как на ПВО, так и на дроно-камикадзе для автоматического целеуказания. Речь идет о комплексной эволюции: не только защита, но атака формируются через анализ паттернов поведения противника в режиме реального времени. Это новый этап технологического противостояния – где алгоритм знает врага не хуже разведки.
Кейс Sky Sentinel – технологический прорыв в новую эру военных технологий
Ярким примером технологического прорыва стал Sky Sentinel – автономный боевой модуль украинской разработки, ставший одной из первых полностью независимых от человека систем противовоздушной обороны. Это тяжелая турель с круговым вращением, оснащенная искусственным интеллектом, способная самостоятельно выявлять, классифицировать и поражать воздушные цели – от дронов типа Shahed до крылатых ракет. Во время боевых испытаний система продемонстрировала способность уничтожать объекты в пять раз меньше иранского дрон-камикадзе, на скоростях до 800 км/ч.
Sky Sentinel не нуждается в вмешательстве оператора: достаточно получить координаты цели из радара – дальше ИИ самостоятельно выполняет полный цикл – от фиксации тепловой сигнатуры до серии огневых выстрелов с учетом сопротивления ветру, скорости объекта и коррекции по реальной траектории. Решение ряда инженерных проблем — в частности, полное устранение механического люфта и адаптация стабилизации под боевую отдачу — позволило создать платформу, сочетающую машинный интеллект и высокую точность. Один из прототипов Sky Sentinel уже отработал на фронте, уничтожив четыре «шахеда», и это при стоимости, в разы ниже одной зенитной ракеты NASAMS или IRIS-T.
Наибольшее значение этой системы заключается в ее масштабируемости: Sky Sentinel разрабатывается с прицелом на серийное производство, что позволит создать цели «поля ШИ-турелей» для прикрытия городов и логистических узлов. Это сдвигает парадигму ПВО по обороне по принципу «искусственно-интеллектуального наблюдателя» к концепции полноценного «ШИ-бойца», ведущего автономную борьбу против дронов на передовой. В этом подходе искусственный интеллект не только ускоряет принятие решений, но и сам становится основой оборонной архитектуры. Украина, опережая Россию и многих западных союзников, практически вышла на новый уровень – автоматизированной, экономической, адаптивной ПВО.
Россияне не успевают за темпами технологического прогресса
Кремль пока пробует повторить эту модель, но его технологическая база ограничена. После запрета западного экспорта процессоров и камер, российские ПВО остаются зависимыми от китайских матриц и примитивных алгоритмов типа YOLOv3. Это уже вчерашний день. В Украине же нейросети работают на open-source фреймворках с адаптацией под боевые задачи, что позволяет быстро адаптироваться под новые типы целей – например, Герань-3 или Орлан-30.
Использование нейросетей в ПВО – это не просто технологический апгрейд. Это принципиально новый уровень ситуационной осведомленности, изменяющий логику обороны. Раньше главным ресурсом была ракета. Теперь – микросекунда. Кто успевает выявить и классифицировать, тот побеждает. Украина научилась это делать быстрее. И именно благодаря этому темные ночи больше не являются проблемой – они стали преимуществом.
