Искусственный интеллект показал последствия изменения климата

19 мая 2019 | 06:40

Канадские разработчики при участии коллег из США и Шри-Ланки представили алгоритм на основе нейросети, который показывает, как будет выглядеть обычный дом через 50 лет при условии происходящего сейчас изменения климата.

Об этом сообщает N+1.

Согласно наиболее вероятному на сегодняшний день сценарию изменения климата средняя температура воздуха в мире повысится на три градуса к концу века.

Некоторых скептиков прогнозы климатологов не убеждают: с одной стороны, многим повышение температуры на три градуса, к сожалению, кажется незначительным, а с другой — мало кто может реально представить, что произойдет в мире в ходе изменения климата.

В феврале американские разработчики представили простую интерактивную карту, которая с помощью так называемых климатических аналогов показывает, с какими местностями будет сравнима температура в североамериканских городах в 2080 году при условии стабильного изменения климата.

Разработчики под руководством Виктора Шмидта из Монреальского института обучения алгоритмов решили пойти дальше — они представили алгоритм на основе круговой генеративно-состязательной нейросети (CycleGAN) — разновидности GAN, которая позволяет менять не все изображение целиком, а некоторые его аспекты на основе обучающей выборки.

Для обучения исследователи собрали изображения Google Street View одних и тех же местностей (а точнее — домой) до и после климатических катаклизмов (потопов и лесных пожаров).

Всего удалось собрать по 500 изображений, которые поделили на части, в итоге получив 5000.

Модель дополнили данными о наиболее вероятных климатических изменениях на территории США в ближайшие 50 лет: таким образом, ученым удалось получить алгоритм, который, в зависимости от местонахождения строения в стране, показывает, как он может выглядеть в полувековой перспективе.

Авторы отмечают, что их работа — пока что только прототип: в будущем они планируют улучшить модель. В частности, помимо последствий повышения температуры воздуха, они также планируют добавить к модели последствия персонального выбора людей: например, показать, что произойдет при увеличении углеродного следа в случае повышенного использования транспортных средств.

Ранее сообщалось, что аномально теплая весна на Аляске в США привела к гибели как минимум пяти человек. Теплая погода привела к быстрому таянию водного льда, который обычно был достаточно прочен для проложенных через него транспортных путей.

Загрузка...
Погода
Погода в Киеве

влажность:

давление:

ветер: