Искусственный интеллект научился искать браконьеров с помощью дронов

10 февраля 2018 | 23:50

Исследователи из Университета Южной Калифорнии научили искусственный интеллект находить браконьеров на снимках беспилотников всего за 0,3 секунды.

Об этом сообщает Eurekalert.

Для поиска браконьеров в ночное время охранники дикой природы используют дроны с инфракрасными камерами. Но поскольку и люди, и животные выделяют тепло, отличить их друг от друга в режиме реального времени — очень сложная задача. Чтобы решить проблему, американские ученые разработали алгоритм SPOT.

Искусственный интеллект научили отличать животных от людей с помощью базы данных, состоящей из 180 тыс. инфракрасных видеороликов. Алгоритм оказался точным, но на обработку изображений у него уходило по 10 секунд — слишком много, чтобы идентифицировать браконьера во время полета беспилотника.

Чтобы ускорить систему, ее объединили с облачной вычислительной платформой Microsoft Azure. Так время обработки данных удалось сократить с 10 до 0,3 секунд.

Теперь алгоритм сможет идентифицировать браконьеров практически в режиме реального времени. Для этого патрульным национальных парков больше не придется гадать, кто попал в объектив инфракрасной камеры — человек или животное.

Читайте также: В Кении убили знаменитого борца с контрабандой слоновой кости и рогов носорогов


Загрузка...
Погода
Погода в Киеве

влажность:

давление:

ветер: