Исследователи из Университета Южной Калифорнии научили искусственный интеллект находить браконьеров на снимках беспилотников всего за 0,3 секунды.
Об этом сообщает Eurekalert.
Для поиска браконьеров в ночное время охранники дикой природы используют дроны с инфракрасными камерами. Но поскольку и люди, и животные выделяют тепло, отличить их друг от друга в режиме реального времени — очень сложная задача. Чтобы решить проблему, американские ученые разработали алгоритм SPOT.
Искусственный интеллект научили отличать животных от людей с помощью базы данных, состоящей из 180 тыс. инфракрасных видеороликов. Алгоритм оказался точным, но на обработку изображений у него уходило по 10 секунд — слишком много, чтобы идентифицировать браконьера во время полета беспилотника.
Чтобы ускорить систему, ее объединили с облачной вычислительной платформой Microsoft Azure. Так время обработки данных удалось сократить с 10 до 0,3 секунд.
Теперь алгоритм сможет идентифицировать браконьеров практически в режиме реального времени. Для этого патрульным национальных парков больше не придется гадать, кто попал в объектив инфракрасной камеры — человек или животное.
Читайте также: В Кении убили знаменитого борца с контрабандой слоновой кости и рогов носорогов
