Математики из Калифорнийского университета в Ирвайне создали платформу на основе искусственного интеллекта, которая называется RandomForest.
Система уже проанализировала более 500 000 музыкальных композиций, вышедших в период с 1985-го по 2015 год.
Сначала американские ученые собирались научить нейросеть создавать музыкальные хиты. Однако у них это не получилось. В итоге RandomForest смог определять, какая песня станет хитом.
В рамках исследования специалисты обнаружили черты, объединяющие самые известные песни. Критериев множество. В последних есть и имя исполнителя, и жанр музыки, и студия звукозаписи, а также тембр, тональность и ритм.
Нейросеть с точностью до 74% по звучанию трека определит его популярность. Если RandomForest получит информацию об имени исполнителя и лейбле, где записывалась песня, то точность предсказания возрастет до 84%.
В материалах исследования также отмечается, что за последние 30 лет простых мелодий стало гораздо меньше, зато количество печальных композиций сильно возросло.
Источник: Sivtelegram
Читайте также: В США искусственный интеллект будет диагностировать болезни глаз