Программное обеспечение выходит за рамки выполнения черно-белых инструкций к принятию сложных и часто субъективных решений. В 2017 году общество начнет доверять машинам во многом так же, как людям, пишет британский журнал The Economist.
Искусственный интеллект (ИИ) вводит своего рода непредсказуемость в традиционное программное обеспечение. При решении замысловатых задач слишком сложно построить правила, чтобы охватить все возможные случаи. Вместо этого, системы искусственного интеллекта будут учиться на собственном опыте.
Пути решений, по которым следует машина, часто необъяснимы для человека — как 4-летний ребенок, так и программа ИИ, при анализе изображения может правильно идентифицировать собаку на фотографии, но не может сказать точно, откуда знает, что права.
Эта непредсказуемость отлично подходит для разделения фотографий кошек и собак. Проблема возникает тогда, когда интеллект рекомендует одну форму операции по сравнению с другой или управляет машиной на полной скорости на переполненном шоссе.
Если ИИ может быть непредсказуемым, следует ли ему доверять вообще?
Значение этих программ слишком велико, чтобы его игнорировать. Почти $ 5 млрд частных средств инвестированы в компании в 2015 году, не говоря уже о внутренних исследованиях и разработках таких гигантов, как Microsoft, Amazon, Facebook, Google, Bloomberg и Uber.
Общество будет оценивать искусственный интеллект с течением времени и постепенно «ослабит поводок» (так же, как поступают боссы с новыми сотрудниками). Беспилотные автомобили будут проходить через автошколы и станут получать разрешения; а компьютерные радиологи будут служить в качестве стажеров, обучая экспертов, и получат большую долю ответственности, поскольку они делают более точные диагнозы.
Бот не только поможет спасти жизни людей на дороге и в больницах, но также позволит компаниям принимать более обоснованные решения. Со временем общество начнет «доверять машинам».
Создатели этих систем будут пытаться прививать им этику.
