В преддверии Чемпионата мира по футболу, который стартует в четверг, ученые рассказали о своих прогнозах на победу.
Новый метод ученых основан на данных о ставках букмекеров и их шансах на выигрыш, которые составляются профессиональными статистиками. Большинство из букмекеров потеряют кругленькую сумму, если ошибутся в ставках.
Согласно прогнозам ученых, Бразилия вырвалась вперед как явный фаворит с 16,6% шансов выиграть весь турнир, затем — Германия — 12,8% и Испания — 12,5%.
Но все потеряно. Британские болельщики не воспринимают подобные традиционные статистические подходы и называют их псевдонаукой.
Исследователи полагают, что необходим более сложный анализ, чтобы действительно определить, кто привезет Кубок мира домой из Москвы.
И новые методы машинного обучения, в том числе метод под названием «случайный лес», идентифицировали другого фаворита.
Андреас Гролл из Технического университета Дортмунда в Германии и несколько его коллег сравнили три разных подхода к моделированию, основанных на результатах в четырех предыдущих турнирах с 2002-го по 2014 год.
Лучшие из них заставили ученых полагать, что они существенно улучшили прогностическую способность своего алгоритма.
Однако их метод не просто выбирает лучшую команду в начале турнира, но предсказывает вероятность их прогрессирования на разных этапах чемпионата, чтобы выбрать фаворита.
После многократного моделирования предстоящего турнира ученые считают, что Испания, а не Бразилия, на самом деле являются фаворитами. Но этот результат продержится только до четвертьфинала.
Способ, по которому работает их алгоритм, показывает, что вероятность возникновения цепочки событий, которые изменят общий результат, меняется после завершения предыдущих событий в этой же цепочке.
Как только алгоритм был снова запущен для расчета последних восьми игр, Германия стала наиболее вероятным победителем.
Все данные, которые исследователи использовали для оценки команд, основаны на выступлениях на прошлых турнирах.
Источник: Sky News
Читайте также: 10 лучших рекламных роликов и клипов к ЧМ-2018
