Ученые из Северо-западного университета в Эванстоне, штат Иллинойс, разработали вычислительную модель, которая сумела догнать человека по результатам стандартных тестов на логику. Это важный шаг к тому, чтобы научить машину видеть мир также, как это делает человек, — рассказывает Нightech.
Новую модель построили на платформе CogSketch, которая была разработана лабораторией Forbus. Платформа дает машине возможность решать визуальные проблемы, понимать чертежи и мгновенно давать обратную связь по увиденному.
Разработанную модель тестировали на прогрессивных матрицах Равена. Это невербальный стандартизированный тест, который применяется для оценки уровня интеллекта и абстрактного мышления испытуемого.
Чтобы пройти тест, понадобятся несколько групп карточек. На каждой карточке изображена матрица с одной незаполненной ячейкой. Необходимо установить закономерность, по которой заполнены другие ячейки и выбрать недостающий элемент из 6−8 предложенных вариантов. Так, разработанный в Северо-Западном университете алгоритм справился с заданиями лучше среднестатистического американца.
Ученые считают этот тест самым точным индикатором «чистого интеллекта». Он объективно оценивает возможность видеть закономерности, связи, шаблоны, выявлять проблемы и решать их.
Возможность решать сложные визуальные проблемы — одна из тех, что отличает человека от ИИ. Если разработчики научат машины находить связи между предметами и явлениями, то пропасть между человеком и компьютером существенно сократится.
