Генеративно-состязательная сеть (GAN) — алгоритм машинного обучения, состоящий из двух нейронных сетей. Одна из них, генератор, учится создавать приближенные к настоящим изображения, а вторая, дискриминатор, оценивает их натуральность и отличает правильные от неправильных.
GAN генерирует картинки, которые человеческим глазом воспринимаются как настоящие. Так, ранее в этом месяце нейросеть создала фото, обманывающее и человека, и компьютер. Теперь пришло время высокого искусства: 18-летний исследователь из Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (ИИ) Робби Баррат показал, как GAN рисует" портреты людей, обучив ее на классических картинах с обнаженной натурой.
Баррат опубликовал результаты свои работы в Twitter.
Here are some AI generated nude portraits I've been working on????Usually the machine just paints people as blobs of flesh with tendrils and limbs randomly growing out - I think it's really surreal. I wonder if that's how machines see us... pic.twitter.com/tYgzCHGfse— Robbie Barrat (@DrBeef_) March 27, 2018
«Машина рисует людей как сгустки плоти со случайно расположенными конечностями. Я думаю, что это действительно сюрреалистично», — написал он.
Почему портреты получились такими странными
«Генератор пытается придумать картины, которые обманут дискриминатора, а дискриминатор пытается отличить настоящие картины от подделок, которые показывает ему генератор, — рассказал Баррат в комментарии изданию Cnet. — Со временем они справляются все лучше и лучше, поэтому чем дольше GAN тренируется, тем более реалистичными будут результаты».
Но иногда алгоритм попадает в так называемый локальный минимум. Это означает, что генератор и дискриминатор нашли способ обманывать друг друга, прекратив совершенствоваться.
«В этом случае генератор продолжает рисовать мясистые сгустки, которые довольно хорошо обманывают дискриминатора», — объяснил Баррат.
Также исследователь заметил, что нейросеть всегда рисует лица как пурпурные и желтые пятна.
«Этого не было в тренировочном наборе изображений, потому я все еще не уверен, почему GAN так делает. Но лично мне очень нравятся эти странные образы», — говорит он.
