Нейробиология

Нейробиологи научились воссоздавать лица из памяти людей

23 февраля 2018 | 18:12

Нейробиологи из Университета Торонто (Канада) разработали способ цифрового воссоздания лица, воображаемого человеком.

Во время эксперимента ученые подключали добровольцев к электроэнцефалографу, а затем показывали им изображения лиц на экране компьютера. Прибор записал их мозговые волны, и после того, как данные пропустили через алгоритмы машинного обучения, система смогла воссоздать лицо, которое только что видел испытуемый.

«Когда мы что-то видим, наш мозг создает ментальный отпечаток этой вещи, — говорит Дэн Немродов, соавтор исследования. — Мы смогли зафиксировать его с помощью ЭЭГ, и получили прямую иллюстрацию того, что происходит в мозге во время этого процесса».

Технологии «чтения мыслей» обычно используют один из двух методов — ЭЭГ или фМРТ (функциональную магнитно-резонансную томографию). Первый измеряет электрическую активность в мозге через электроды, размещенные на коже головы, в то время как второй использует магнитное поле для контроля кровотока в разных частях мозга. Оба имеют свои преимущества и недостатки, но ЭЭГ чаще используется, является более дешевым и может записывать более быстрые изменения.

«ЭЭГ фиксирует активность в миллисекундах, потому мы можем в мельчайших подробностях увидеть, как восприятие лица проявляется в нашем мозгу», — говорит Немродов.

Точная точность позволила команде определить, что человеческому мозгу требуется всего 170 миллисекунд, чтобы сформировать качественную ментальную картину лица, на которое он смотрит.

В будущем команда хочет усовершенствовать технику, чтобы научиться создавать виртуальную реконструкцию изображений, которые человек видел более чем несколько секунд назад.

«Такая технология сможет помочь людям, которые не могут общаться устно, — говорит Адриан Нестор, соавтор исследования. — Также ее смогут использовать судебно-медицинские эксперты в сборе информации о потенциальных подозреваемых, не полагаясь на словесные описания очевидцев».

Исследование было опубликовано в журнале eNeuro.