Большинству интернет-пользователей, вероятно, не понравится, если незнакомец идентифицирует их личность по одной лишь фотографии. Но благодаря развитию технологии распознавания лиц и массе снимков, которые мы публикуем в социальных сетях, сделать это сегодня не составляет большого труда.
Программы распознавания лиц работают по следующей схеме. Сначала они локализуют на фотографии лицо, затем измеряют его параметры (расстояние между глазами, высоту и ширину лба, размеры носа и рта и других частей), создают математический «портрет» и сравнивают его с другими шаблонами, хранящимися в базе данных.
Недавно ученые попытались помешать этому процессу, настроив друг против друга две системы искусственного интеллекта (ИИ).
Профессор Пархам Аараби и студент-аспирант Авишек Бозе из Университета Торонто (Канада) разработали две нейронные сети. Одна из них идентифицирует людей на фотографиях, используя те же методы, что и существующие системы распознавания лиц. Вторая пытается ей помешать, меняя те аспекты изображения, которые используются для идентификации личности. Так, если одна нейросеть ищет уголок глаза, вторая пытается сделать его менее заметным. Человеческому глазу такие тонкие изменения практически не видны, но их достаточно, чтобы обмануть систему.
Аараби и Бозе проверили созданный алгоритм на существующей базе данных, состоящей из портретов более 600 людей разных этнических групп. Без его применения система распознавания лиц точно идентифицировала почти 100% лиц. Однако, как только он был применен, этот показатель снизился до 0,5%.
Теперь можно надеяться, что алгоритм интегрируют в общедоступное приложение, которое люди смогут использовать для обработки своих фотографий перед их публикацией.
Читайте также: Нейросеть создает реалистичные изображения поддельных знаменитостей
