Будущее

Нейросеть рисовала портреты обнаженных людей, но что-то пошло не так

29 марта 2018 | 13:20

Генеративно-состязательная сеть (GAN) — алгоритм машинного обучения, состоящий из двух нейронных сетей. Одна из них, генератор, учится создавать приближенные к настоящим изображения, а вторая, дискриминатор, оценивает их натуральность и отличает правильные от неправильных.

GAN генерирует картинки, которые человеческим глазом воспринимаются как настоящие. Так, ранее в этом месяце нейросеть создала фото, обманывающее и человека, и компьютер. Теперь пришло время высокого искусства: 18-летний исследователь из Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (ИИ) Робби Баррат показал, как GAN рисует" портреты людей, обучив ее на классических картинах с обнаженной натурой.

Баррат опубликовал результаты свои работы в Twitter.

«Машина рисует людей как сгустки плоти со случайно расположенными конечностями. Я думаю, что это действительно сюрреалистично», — написал он.

Почему портреты получились такими странными

«Генератор пытается придумать картины, которые обманут дискриминатора, а дискриминатор пытается отличить настоящие картины от подделок, которые показывает ему генератор, — рассказал Баррат в комментарии изданию Cnet. — Со временем они справляются все лучше и лучше, поэтому чем дольше GAN тренируется, тем более реалистичными будут результаты».

Но иногда алгоритм попадает в так называемый локальный минимум. Это означает, что генератор и дискриминатор нашли способ обманывать друг друга, прекратив совершенствоваться.

«В этом случае генератор продолжает рисовать мясистые сгустки, которые довольно хорошо обманывают дискриминатора», — объяснил Баррат.

Также исследователь заметил, что нейросеть всегда рисует лица как пурпурные и желтые пятна.

«Этого не было в тренировочном наборе изображений, потому я все еще не уверен, почему GAN так делает. Но лично мне очень нравятся эти странные образы», — говорит он.

Война на Донбассе: в ООН указали на очередной обман РФ
03 декабря 2020
Курс валют от НБУ: доллар подешевел, евро продолжает дорожать
03 декабря 2020
Рывок на мировые рынки: в Кабмине рассказали, с какими странами хотят договориться о ЗСТ
03 декабря 2020
«Не добавляйте работы травматологам»: в Украине ожидается гололед и гололедица - карта
03 декабря 2020
Когда темной материи слишком мало: астрономической загадке смогли найти объяснение - фото
02 декабря 2020
Шок от пандемии: в США рассказали о последствиях локдаунов для глобализации
02 декабря 2020
«Полюбить свое настоящее я»: известная актриса объявила себя мужчиной
02 декабря 2020
Кусок Эйфелевой башни на память: на аукционе продали фрагмент главного символа Парижа
02 декабря 2020