Стэндфордский тест чтения разработали для оценки уровня понимания прочитанного материала. Для этого участникам приходится отвечать на большое количество вопросов, выискивая необходимую информацию в тексте. Ранее искусственный интеллект не мог конкурировать с людьми в этой сфере, но теперь алгоритмы обработки естественного языка Alibaba и Microsoft впервые превзошли человека.
Исследователи Стэндфордского университета разработали базу данных, в которой содержится более 100 тыс. пар «вопрос-ответ», собранных из 500 статей на Википедии. Соревнуясь с людьми, алгоритмы Alibaba и Microsoft должны были искать информацию в статьях и отвечать на вопросы.
Лучше всего с задачей справилась программа Microsoft, правильно ответив на 82,65% вопросов. Второе место досталось алгоритму Alibaba (82,44%), третье — людям (82,3%).
Усовершенствование алгоритмов обработки естественного языка открывает новые возможности для создания приложений в области автоматизированного обслуживания клиентов: онлайн-гидов и служб поддержки клиентов. Такие программы смогут точно и быстро отвечать на вопросы, хотя это и снизит спрос на услуги специалистов-людей.
Источник: Futurism
Читайте также: Британцы разработали гуманоида для обслуживания и ремонта техники
