Исследователи из Google Brain разработали программу, которая может создавать ИИ-системы, чья задача заключается в измерении уровня эффективности работы программ по языковой обработке, — об этом сообщает Нi-news.
Тестирование показало, что написанная машиной программа справляется с этим заданием лучше, чем софт, написанный людьми.
Глава группы разработчиков Google Brain Джефф Дин рассматривает «автоматизированное машинное обучение» как самый многообещающий исследовательский проект для его команды.
Дин говорит о том, что в настоящий момент при решении той или иной задачи мы полагаемся на ваш собственный опыт, имеющиеся на руках данные и собственно сами вычисления. Он задается вопросом, сможем ли мы исключить из этого порядка «опыт», если речь идет о машинном обучении?
Если окажется, что ИИ способен последовательно справляться с поставленными задачами на таких уровнях, которые были продемонстрированы в эксперименте Google Brain, то однажды самосоздаваемые и самообучаемые ИИ смогут привести к более быстрому созданию и адаптации новых технологий.
