Искусственный интеллект научился определять рак с точностью 86%
Будущее

Искусственный интеллект научился определять рак с точностью 86%

30 октября 2017 | 17:00

Группа японских исследователей научила искусственный интеллект (ИИ) выявлять опухоли прямой кишки, прежде чем они станут злокачественными. Об этом сообщает издание Engadget.

Команда собрала базу данных из 30 тыс. изображений предраковых и раковых клеток, чтобы помочь ИИ обнаружить между ними разницу. Алгоритм прошел машинное обучение, после чего проанализировал изображение колоректального полипа, увеличенное в 500 раз. Через секунду программа смогла определить, был ли этот специфический полип злокачественным.

Доктор Юичи Мора из Университета Шова (Shōwa Daigaku) презентовал результаты своей работы на Европейской гастроэнтерологической конференции в Барселоне. Он сообщил, что точность диагностики ИИ составляет 86%.

Колоректальный рак хорошо поддается лечению на ранних стадиях, но очень часто его находят слишком поздно, когда раковые клетки распространяются в кровоток. Болезнь возникает как доброкачественные полипы в прямой и толстой кишке, которые со временем превращаются в злокачественные опухоли. ИИ поможет обнаружить их на ранней стадии, гарантируя успешное лечение большому количеству людей.

Читайте также: Хирург нашел у себя опухоль с помощью карманного УЗИ и iPhone

Трамп выдвинул Пэм Бонди на должность генерального прокурора США
22 ноября 2024
Путин подтвердил удар по Днепру МБР "Орешник": как среагировали в ООН
22 ноября 2024
В Киев прибыл МИД Чехии: какова его цель
22 ноября 2024
Минфин США применило санкции в отношении российских банков и высокопоставленных должностных лиц Центробанка
22 ноября 2024
В ВСУ создали первую школу подготовки операторов беспилотных наземных роботизированных комплексов
21 ноября 2024
Венгрия развертывает системы ПВО на Востоке страны, – венгерский глава Минобороны
21 ноября 2024
МКС выдал ордера на арест премьера Израиля и эксминистра обороны
21 ноября 2024
Запуск МБР россией по Днепру привел к росту цен на нефть
21 ноября 2024