Инструменты компьютерного зрения, разработанные для управления беспилотными автомобилями, отлично подходят для сортировки огромных объемов астрономических данных. Так, в прошлом году искусственный интеллект (ИИ) нашел новую планету, а теперь обнаружил на Луне 6000 новых кратеров.
Само по себе открытие новых кратеров не так уж важно. По оценкам, на поверхности Луны их сотни тысяч. В основном они образовались от ударов астероидов и метеоритов. Это связано с несколькими факторами. Во-первых, поскольку у Луны нет атмосферы, объекты свободно падают на ее поверхность — в отличие от Земли, где трение воздуха замедляет и уменьшает их. Во-вторых, на Луне нет погоды, и эти следы не сглаживаются.
Но использование ИИ для поиска кратеров важно, поскольку демонстрирует, как эффективно машинное обучение может автоматизировать такую трудоемкую задачу. Чем меньше времени астрономам приходится тратить на изучение фотографий Луны, маркируя кратеры вручную, тем больше они работают над другими, более сложными исследованиями.
Инструментом, используемым для этого исследования, стала сверточная нейронная сеть (CNN). Это общий метод, который особенно хорош в сортировке и распознавании изображений. Исследователи обучили сеть, используя набор снимков кратеров, ранее идентифицированных людьми. Как только программа узнала, как выглядят кратеры, она смогла найти еще 6000 подобных углублений на новом участке поверхности Луны.
Система была последовательной и быстрой, хотя и не идеальной: показатель ее эффективности — 92%. Но работа показывает, что ИИ является чрезвычайно способным инструментом, который может ускорить астрономические исследования. На сегодняшний день аналогичные методы были использованы для выявления гравитационных линз, новых экзопланет, звезд и классификации галактик.
Источник: The Verge
