Будущее

Искусственный интеллект нашел на Луне 6000 новых кратеров

29 марта 2018 | 18:09

Инструменты компьютерного зрения, разработанные для управления беспилотными автомобилями, отлично подходят для сортировки огромных объемов астрономических данных. Так, в прошлом году искусственный интеллект (ИИ) нашел новую планету, а теперь обнаружил на Луне 6000 новых кратеров.

Само по себе открытие новых кратеров не так уж важно. По оценкам, на поверхности Луны их сотни тысяч. В основном они образовались от ударов астероидов и метеоритов. Это связано с несколькими факторами. Во-первых, поскольку у Луны нет атмосферы, объекты свободно падают на ее поверхность — в отличие от Земли, где трение воздуха замедляет и уменьшает их. Во-вторых, на Луне нет погоды, и эти следы не сглаживаются.

Но использование ИИ для поиска кратеров важно, поскольку демонстрирует, как эффективно машинное обучение может автоматизировать такую трудоемкую задачу. Чем меньше времени астрономам приходится тратить на изучение фотографий Луны, маркируя кратеры вручную, тем больше они работают над другими, более сложными исследованиями.

Инструментом, используемым для этого исследования, стала сверточная нейронная сеть (CNN). Это общий метод, который особенно хорош в сортировке и распознавании изображений. Исследователи обучили сеть, используя набор снимков кратеров, ранее идентифицированных людьми. Как только программа узнала, как выглядят кратеры, она смогла найти еще 6000 подобных углублений на новом участке поверхности Луны.

Пример изображения, показывающий производительность нейронной сети. Синие круги - это кратеры, идентифицированные людьми; красные круги - новые кратеры, найденные сетью; фиолетовые - это те, которые она пропустила
Пример изображения, показывающий производительность нейронной сети. Синие круги - это кратеры, идентифицированные людьми; красные круги - новые кратеры, найденные сетью; фиолетовые - это те, которые она пропустила

Система была последовательной и быстрой, хотя и не идеальной: показатель ее эффективности — 92%. Но работа показывает, что ИИ является чрезвычайно способным инструментом, который может ускорить астрономические исследования. На сегодняшний день аналогичные методы были использованы для выявления гравитационных линз, новых экзопланет, звезд и классификации галактик.

Источник: The Verge

Экспорт в ЕС: Украина стала лидером по поставкам меда
27 ноября 2020
Мировой банк профинансирует проект по усовершенствованию высшего образования в Украине
27 ноября 2020
«Самый сложный период»: в Минфине сообщили, когда ожидают транш от МВФ
27 ноября 2020
Щедрый урожай: в Минэкономики отчитались о сборе основных культур
27 ноября 2020
Голосовал за диктаторские законы: главой Одесской ОГА назначили люстрированного чиновника - фото
27 ноября 2020
Соцопрос по поводу локдауна: что думают украинцы о жестких карантинных ограничениях
27 ноября 2020
«Температура кто куда»: какую погоду ждать на выходных - карта
27 ноября 2020
Словакия отложила второе массовое тестирование на COVID-19: названы причины
27 ноября 2020