Google научила нейросеть распознавать кожные заболевания по фото
Нейросеть

Google научила нейросеть распознавать кожные заболевания по фото

24 сентября 2019 | 10:00

Исследователи из Google Health научили нейросеть распознавать кожные заболевания по фотографии. Система просто смотрит на изображение сыпи и ставит диагноз. Никакие анализы не нужны.

Нейросеть умеет распознавать меланому, псориаз, акне и ещё 20 с лишним заболеваний с точностью до 93%. Алгоритм учитывает не только саму картинку, но и до 45 других показателей, включая историю болезни, симптомы, возраст и пол. Система обрабатывает все показатели, сверяет их со своей базой и выдаёт три наиболее вероятных диагноза.

Учёные натренировали нейросеть на 17,7 тысячи снимков диагностированных заболеваний кожи. Также они использовали более 50 тысяч диагнозов, которые поставили более 40 дерматологов.

Google ещё предстоит довести систему до ума. Но когда-нибудь она сможет быстро определять и сортировать практически любые кожные заболевания. А у врачей появится больше времени на лечение пациентов.

В Кривом Роге в результате атаки рф пострадали четыре человека (фото)
18 декабря 2025
Россияне за сутки обстреляли 24 населенных пункта Сумщины — ранены
18 декабря 2025
Люксембург направил €10 млн в поддержку украинской энергетики
17 декабря 2025
Российский бюджет в минусе, пора усилить санкционное давление — Сибига
17 декабря 2025
Норвегия выделит более 267 млн евро на закупку оружия США для Украины
17 декабря 2025
В Одесской области объявили чрезвычайную ситуацию государственного уровня после ударов рф по энергетике
17 декабря 2025
Почему НАБУ не публикует новые "пленки" по делу "Мидас"
17 декабря 2025
Враг атаковал Запорожье: количество пострадавших выросло до 26 человек
17 декабря 2025