Когда вы обдумываете предложение, мозг посылает мышцам сигналы о том, что его нужно произнести. Это явление называется субвокализацией — мысленным проговариванием текста. Гарнитура Alterego, разработанная учеными из Массачусетского технологического института (MIT) считывает эти сигналы с точностью 92%.
Внутри Alterego находятся электроды, которые сканируют нервно-мышечные сигналы, возникающие, когда пользователь молча думает о своих словах. Это позволяет устройству выступать в качестве беззвучного «микрофона» для компьютера. Между тем, пара наушников с костной проводимостью передает от компьютера к пользователю звук, который обходит обычные каналы и направляется прямо во внутреннее ухо через кости челюсти и черепа.
Специалисты MIT утверждают, что это делает общение с компьютером бесшумным и полностью приватным. Они также видят в этом фундаментальное применение: технология позволит «расширить» интеллект, объединив человека и машину.
«Это похоже на внутреннее расширение нашей собственной познавательной способности», — говорит Арнав Капур, глава проекта.
Другими словами, такой интерфейс поможет пользователям избавиться от паролей, печатать усилием мысли и управлять цифровыми устройствами, не отвлекая себя и других от работы.
Субвокализация известна ученым уже более века, но компьютерные интерфейсы на ее основе все еще находятся в зачаточном состоянии. Чтобы найти правильные нервно-мышечные сигналы, команда MIT расположила на лицах десяти добровольцев по 16 электродов. Затем их попросили субвокализировать ряд слов четыре раза подряд. Оказалось, что для регистрации сигналов необходимы только четыре электрода. Это позволило сделать гарнитуру не такой громоздкой.
В настоящее время алгоритмы устройства используют набор из 20 слов для выполнения серии задач: арифметических операций (умножения) и шахматных ходов. Как только слова субвокализуются, нейронная сеть передает данные через ряд обрабатывающих узлов, которые ищут корреляции между нервно-мышечными сигналами и конкретными словами.
Тестирование прототипа Alterego длилось 90 минут. Решая уравнения, устройство правильно распознало слово в 92% случаев.
Исследование было представлено на конференции ACM Intelligent User Interface, а работа гарнитуры продемонстрирована в видео ниже.
92% и 20 слов — не предел гарнитуры. По словам Капура, ее производительность можно улучшить за счет дополнительных данных для обучения системы.
«Надеюсь, что, собрав больше данных, система может выйти за рамки простых команд и ответов», — говорит исследователь.
Источник: New Atlas
Читайте также: Южнокорейский университет бойкотируют из-за разработки «роботов-убийц»
