Технологии

Искусственный интеллект Google учится улучшать качество изображений

09 февраля 2017 | 12:30

Искусственный интеллект, созданный инженерами Google, благодаря новым алгоритмам может заметно улучшить качество растрового изображения, — об этом сообщает Нi-news.

Напомним, что растровое изображение — это изображение, представляющее собой сетку пикселей — цветных точек (обычно прямоугольных) на мониторе.

Специалисты из Google Brain создали систему на базе нейронных сетей, которая способна ощутимо обогатить деталями изображения низкого разрешения.

Первая нейронная сеть сопоставляет изображение низкого разрешения со схожими картинками высокого разрешения, чтобы понять, как примерно оно должно или может выглядеть в итоге. Вторая нейронная сеть моделирует более чёткое изображение на основе полученных первой сетью данных, стараясь при этом достичь наиболее правдоподобного результата.

По словам специалистов, результаты этих улучшений ещё далеки от идеала. Но в некоторых случаях у ИИ получается очень близко приблизиться к оригиналу изображения. На совершенно непонятном, на первый взгляд, фото 8 на 8 пикселей система способна распознать лицо человека и даже попытается восстановить его максимально точно со своей точки зрения.

Такие системы обладают огромным потенциалом, так как если исследователям всё же удастся научить их работать с высокой точностью, этой технологией могут заинтересоваться военные, спецслужбы и полиция, которые постоянно имеют дело с распознаванием лиц на видеозаписях и фотографиях низкого качества.